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汕头seo,SEO中用户行为优化

对于大多数对搜索引擎优化了解不多,经验也不是很丰富的从业者和非从业者来说,对搜索引擎优化的理解基本上停留在内容+外链,以及一些基础的站内优化层面((对于 例如TDK、url优化等),而大多数搜索引擎优化从业者的日常作业内容都停留在这个层面。
 
 其实搜索引擎对于每个参与自然的页面都有一组页面 搜索引擎排名 虚拟“评分”系统(简称“页面综合评分”),最终确定该页面在自然搜索结果中一个或多个关键词的排名位置。
 
 这个 “套虚”的“评分”体系包括上述网站基础评分、链接评分(外链+内链)等,其中部分评分来自用户,简称“用户评分”,即 , 用户对该页面的评分。这个标准 t的分数是针对页面的,毕竟自然排名位置有决定性的作用。  
 
 什么是“用户评分”? 搜索引擎如何判断一个页面的“用户评分”? 用户搜索某个关键词时,通常会使用很多页面来参与对关键词的自然排名,用户最终会点击自然排名结果中的哪个页面或哪些页面,用户行为数据会被 留在本页或这些页上。 搜索引擎使用这些用户行为数据来确定哪个页面更好。 满足用户找到关键词对应的用户需求,在“用户评分”项中对不同的页面给予不同的评分。  
 
 那么这些用户数据指的是什么数据呢? 主要包括这个页面的跳出率、劣质PV贡献量、停留时间等,可能还有一些我们不知道的数据。 这些数据的优化需要借助一些统计工具通过数据分析来完成。  
 
 (1) 如何优化页面停留时间?  
 
 页面停留时间并不意味着页面停留时间越长,页面在用户端的表现就越好。 是一个相对的概念,所以我们需要从用户需求的角度来优化页面,提供更好更有针对性的内容来解决用户需求。 比如同一个关键词“怎么找关键词”,有A、B、C三个页面,A页面的body内容只要是文字,B页面的body内容提供文字介绍+图片 ,页面C正文内容提供文字介绍+图片+视频,A,B、C这三个页面使用相同的文字,不同的组合来满足用户对同一个关键词的需求。  
 
 一般来说,用户在C页停留的时间最长,由于C页的供应量是最丰富的。 与页面 A 和页面 B 相比,页面 C 更好地满足了用户的需求。 我们可以用GA的A/B测试来测试用户数据在不同版本或同一页面不同元素下的表现。
 
 (2) 如何优化一个页面的跳出率?  
 
 跳出率是一个陈词滥调的话题。 同样,页面跳出率也是一个相对的概念,并不是一个页面的跳出率越低,这个页面的页面性能就越好,需要看页面的下游PV主要指向哪些页面,这些是否 页面是否符合网站预设的准则,是否是转化的关键页面等。 
 
 关于如何优化页面跳出率,我们也需要从用户的角度考虑问题 .  
 
 比如一个笔记本产品页面,我们如何将用户引导到其他产品页面,有效降低页面跳出率,我们认为自己是购买该产品的用户,如果该产品是我想要的产品 购买,那么我们可以想象用户在购买了笔记本电脑、笔记本电脑包、相机等之后还需要购买什么,我们可以有针对性地向这些用户推荐一些相关的周边产品。  
 
 如果这个产品不是我想要购买的笔记本电脑产品,那么我们可以向用户推荐一些相同品牌、相同价格、相同配置的类似产品。 或者类似产品的销量排行榜等,让用户有更多的选择和参考,帮助用户最终确定合适的产品。  
 
 我们可以通过GA路径分析,高端细分和内容分组。 结合其他功能分析页面跳出率。  
 
 搜索引擎优化的核心价值是如何更好地满足用户需求,同时也是搜索引擎的核心价值。 如果我们能在日常工作中多站在满足用户需求的层面上进行优化,必定事半功倍。

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